Яндекс Практикум
CSS, HTML, Java Script и другие важные навыки
Яндекс Практикум
"Это продвинутая программа обучения для разработчиков, которые уверенно чувствуют себя с HTML, CSS и JavaScript, имеют опыт работы с одним из фреймворков. Мидл frontend-разработчик вдумчиво выбирает технологии для реализации проекта и может аргументировать свой выбор. Уверенно чувствует себя в процессах командной разработки и самостоятельно решает комплексные задачи."
Яндекс Практикум
Python-разработчик создаёт бэкенд сайтов: мозг, который принимает запросы, общается с базой данных и передаёт нужную информацию пользователю. Разработчик проектирует алгоритмы взаимодействия сайта с другими интернет-сервисами. На курсе вы изучите язык Python: он востребован и прост. Также вы освоите важнейшие инструменты бэкендера: среду разработки, базы данных, git. В процессе обучения создадите несколько действующих сервисов.
Яндекс Практикум
"Тестировщик создаёт сценарии тестирования, прогнозирует сбои и находит ошибки в продуктах. На курсе вы изучите техники тест-дизайна и овладеете инструментами Postman, Charles, Яндекс.Трекер. Чтобы автоматизировать тестирование, вы освоите основы Javascript и библиотеки Puppeteer ."
Яндекс Практикум
"Тестировщик создаёт сценарии тестирования, прогнозирует сбои и находит ошибки в продуктах. На курсе вы изучите техники тест-дизайна и овладеете инструментами Postman, Charles, Яндекс.Трекер. Чтобы автоматизировать тестирование, вы освоите основы Javascript и библиотеки Puppeteer ."
Яндекс Практикум
Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой профессии: Python и его библиотекам, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL.
Яндекс Практикум
Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.